中国信达宣布接入DeepSeek__AI濞佽儊_迈克尔戴尔 michael-dell.com.cn

中国信达宣布接入DeepSeek

2025-02-21 12:23:30 萌伤甚气绝，有顷苏，渴求饮,鹿城不合群阅读669次

近日，中国信达宣布已完成DeepSeek大模型本地化部署，此外信达证券、南商中国、东方资产旗下公司东兴证券均已完成DeepSeek大模型本地化部署。

中国信达、东方资产先行中国信达2月16日发布消息称，已全面完成DeepSeek大模型的本地化部署，推出基于AI大模型打造的智能体——信小达。据介绍，信小达是中国信达建立的集团级AI赋能基础设施，能够凭借智能语义解析、多模态等能力，为集团内部用户提供制度解读、案例检索以及行研推荐等智能服务。“DeepSeek大模型的接入，标志着中国信达在构建自主可控新型数字基础设施，推进数字化、智能化转型方面取得全新进展，也为我国人工智能技术在不良资产管理行业的落地应用做出了积极探索，助力行业技术革新与效率提升。”中国信达相关负责人表示。近年来，人工智能技术飞速发展，其在金融领域的应用前景变得愈发广阔。AMC作为金融体系的重要组成部分，面临着不良资产处置复杂、风险管理难度大等挑战。多位业内人士表示，引入先进的人工智能技术或可成为AMC提高运营效率、增强核心竞争力的关键举措。“不良资产业务高度依赖对各种复杂数据、信息以及法律文本的分析与处理。DeepSeek大模型强大的语义解析和逻辑推理能力，可以帮助AMC在不良资产管理、投研分析、风险评估等领域实现更高效的数据整合与洞察，提升决策精准度。”上海金融与发展实验室主任曾刚表示。与此同时，包括信达证券、东兴证券在内的多家券商表示，已将DeepSeek大模型融入公司多个核心业务领域，将赋能信息检索、文档处理、行业研究、市场研判、辅助软件研发等业务场景。东吴证券分析师孙婷表示：“借助DeepSeek大模型，券商在数字化转型进程中，有望突破传统‘高投入、高算力’的研发模式，加速金融科技全面迭代。”

DeepSeek能为不良资产行业做什么？

多位业内人认为，DeepSeek在不良资产行业可发挥以下作用▍智能风险评估与定价模型通过分析企业财务数据、市场环境及资产历史表现，DeepSeek可建立精准的资产估值模型，识别价格错配机会。其核心能力体现在"利润=资产真实价值-收购成本-处置成本-资金成本"的套利公式优化上，帮助投资者准确计算潜在收益空间。例如在银行端，该技术已实现不良贷款率降低15%的实践效果。▍全流程处置方案生成针对破产重组、司法拍卖等场景，DeepSeek可秒级生成包含债务重组路径、税务规划、资产配置比例等要素的处置方案。某股份制银行测试显示，其生成的方案在另类资产配置建议方面甚至优于专家经验。同时能自动识别拍卖涉及的契税、土地出让金等28项费用。▍司法处置效率提升在法拍房等司法处置场景中，DeepSeek通过百万Token级的文本处理能力，可快速解析超长法律文书，自动提取关键条款。其多模态模型对合同手写体、复杂表格的识别准确率达96%，显著缩短资产尽调周期。▍行业生态重构DeepSeek正在打破行业信息壁垒，使中小AMC机构能共享头部机构的处置经验。证据显示，在完成本地化部署的银行中，数据储备越丰富的机构通过DeepSeek生成的处置方案精准度越高，这可能导致行业竞争格局重塑。▍合规风控体系构建
结合"合规机器人"技术，DeepSeek可实时监测处置过程中的200+合规风险点，自动拦截违规操作。在某金融科技平台测试中，这种双重校验机制使方案合规率达到99.7%，解决了AI幻觉导致的合规隐患。▍市场趋势预测通过分析宏观经济指标与微观交易数据，DeepSeek能提前3-6个月预警区域性不良资产爆发风险，辅助投资者进行战略布局。其预测模型在长三角地区商业地产不良资产周期判断中已实现87%的准确率。

科技赋能业务发展

多位业内人士表示，AMC业务结构呈现多元化特征。除了传统的不良资产收购与处置模式以外，我国AMC还开展了资产管理、融资租赁、资产证券化等创新业务。例如，当前全国性AMC已发展为综合性金融控股集团，集团本部主要负责开展不良资产业务，子公司负责开展银行、保险、证券等多元化业务。中信金融资产旗下实业公司积极服务武汉市重点商圈资产盘活，加大科技赋能，通过引入实景三维建模等先进技术，破解设计施工难题，制定了一揽子服务方案，推动项目复工复建和重整盘活，支持当地解决600余户居民回迁问题。“该项目为地区城市建设与经济发展贡献了中信力量。”中国中信金融资产相关负责人表示。“科技赋能对个贷业务的效率提升有很大的帮助，因为该业务涉及的数据量庞大，债权笔数多、单笔金额少，需要搭建能与批量化个贷处置和管理相匹配的信息系统。但对于部分非标业务，科技赋能带来的效果并不显著。”某民营资产管理公司人士表示，随着市场规模不断增长，AMC需要快速建设和提升在个贷不良资产处置方面的科技能力。根据浙商资产研究院的观点，部分地方AMC需要与具备大数据挖掘、金融科技能力的公司合作，以提升在大批量债权的估值尽调、贷后催收等方面的能力，大数据技术在个贷不良资产处置领域的应用日益深化。

[相关专题]